Dax Prognose mit der Regressionsanalse und künstlichen neuronalen Netzen

In meinem Universitäts Bachelor Report zum Thema "Regressionsanalyse zur Optimierung von künstlichen neuronalen Netzen bei der DAX-Prognose" habe ich verschiedene Seiten der Dax Prognose untersucht.

Da ich meine Arbeit nicht in einem Bücherregal verstauben lassen möchte, wird die Arbeit durch den Grin Verlag vermarktet und kann hier erworben werden:

Regressionsanalyse zur Optimierung von künstlichen neuronalen Netzen bei der DAX-Prognose

Während der Arbeit habe ich verschiedene Software Anwendungen programmiert:

PHP Script zum selektieren der Datenbestände
C++ Builder Software Anwendung für die Regressionsanalyse
C++ Builder Software zur Steuerung der künstlichen neuronalen Netze

Da die entwickelten Anwendungen auch nicht irgendwo auf der Festplatte verstauben sollen, habe ich mir überlegt hier diese ebenfalls kurzfristig zur Verfügung zu stellen.

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© 2007 by Philipp von der Born