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Dax Prognose mit der Regressionsanalse und künstlichen neuronalen Netzen

In meinem Universitäts Bachelor Report zum Thema "Regressionsanalyse zur Optimierung von künstlichen neuronalen Netzen bei der DAX-Prognose" habe ich verschiedene Seiten der Dax Prognose untersucht.

Da ich meine Arbeit nicht in einem Bücherregal verstauben lassen möchte, wird die Arbeit durch den Grin Verlag vermarktet und kann hier erworben werden:

Regressionsanalyse zur Optimierung von künstlichen neuronalen Netzen bei der DAX-Prognose

Während der Arbeit habe ich verschiedene Software Anwendungen programmiert:
  • PHP Script zum selektieren der Datenbestände
  • C++ Builder Software Anwendung für die Regressionsanalyse
  • C++ Builder Software zur Steuerung der künstlichen neuronalen Netze
Da die entwickelten Anwendungen auch nicht irgendwo auf der Festplatte verstauben sollen, habe ich mir überlegt hier diese ebenfalls kurzfristig zur Verfügung zu stellen.

Während meiner Abschlussarbeite habe ich mich entschieden, die neu gewonnen Erkentnisse auch am Forex Markt auszuprobieren. Auf Basis der Regressionsanalyse wollte ich Forex Werte auf kurzfristige und langfristige Veränderungen untersuchen. Da Forex Daten relativ einfach, gratis zu Erhalten sind (sogar in Realtime) wäre es hier möglich eine komplexe Realtime Forexsoftware zu programmieren.

Dies dauert allerdings seine Zeit. Wenn nicht so lange warten will, kann auch eine fertige Forex Software nehmen. EToro, Anbieter für Forex handel, bietet hier z.B. eine gute Handelsoftware. Anonsten wünsche ich viel Erfolg bei den Geschäften. Und denk immer daran, "Verlieren kein Geld".





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© 2007 by Philipp von der Born